سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیون دلاری Kleiner و انویدیا در WisdomAI

WisdomAI، استارتاپ نوظهور تحلیل داده‌های هوش مصنوعی که توسط «سوهام مازومدار» یکی از بنیان‌گذاران Rubrik راه‌اندازی شده، موفق شده است ۵۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری A جذب کند. این سرمایه‌گذاری با رهبری Kleiner Perkins و مشارکت سرمایه‌گذار جدید NVentures (بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر انویدیا) انجام شده است.

این دور سرمایه‌گذاری حدود شش ماه پس از اعلام جذب ۲۳ میلیون دلار سرمایه اولیه (Seed) به رهبری Coatue انجام می‌شود.

WisdomAI تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که می‌تواند به پرسش‌های تجاری بر اساس داده‌های ساختاریافته، غیرساختاریافته و حتی «داده‌های خام و دارای خطا» پاسخ دهد؛ داده‌هایی که هنوز تمیزسازی نشده‌اند. کاربر می‌تواند پرسش‌های خود را به زبان طبیعی مطرح کند؛ برای مثال: «چند مشتری در مرحله فروش دارم و چه چیزی مانع نهایی شدن قرارداد در این فصل شده است؟»

با این حال شرکت برای حذف مشکل «توهم زایی مدل‌های زبانی» روش هوشمندانه‌ای به‌کار گرفته است. WisdomAI از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای تولید پاسخ استفاده نمی‌کند؛ بلکه این مدل‌ها تنها برای تولید کوئری مورد استفاده قرار می‌گیرند—کوئری‌ای که به انبار داده ارسال شده و اطلاعات واقعی را استخراج می‌کند. بنابراین، اگر مدل دچار توهم شود، صرفاً یک کوئری ناکارآمد تولید می‌کند، نه یک پاسخ اشتباه و ساختگی.

WisdomAI لایه منطقی اختصاصی خود با نام «لایه زمینه سازمانی» (enterprise context layer) را ایجاد کرده که با تحلیل داده‌های مشتری، ساختار و معنی آن را درک می‌کند. تمام بنیان‌گذاران این استارتاپ پیش‌تر در شرکت امنیت داده Rubrik با مازومدار همکاری داشته‌اند و تجربه عمیقی در حوزه انبارهای داده سازمانی دارند. (مازومدار در سال ۲۰۲۳ از Rubrik جدا شد.)

از زمان آغاز رسمی فعالیت در اواخر ۲۰۲۴، WisdomAI از دو مشتری سازمانی به حدود ۴۰ مشتری رسیده است. از جمله مشتریان این شرکت می‌توان به Descope، ConocoPhillips، Cisco و Patreon اشاره کرد.

مازومدار می‌گوید میزان استفاده کاربران سازمانی نیز به سرعت در حال رشد است. برخی مشتریان ظرف دو ماه حجم استفاده خود را دو برابر کرده‌اند. یک مشتری دیگر نیز از ۱۰ کاربر شروع کرده و اکنون آن را به ۴۵۰ نفر افزایش داده است—تقریباً تمامی کارکنان شرکت.

در شش‌ماهه اخیر، WisdomAI یک قابلیت «عامل‌محور» نیز اضافه کرده که تغییرات مهم در داده‌های تحت نظارت را به‌صورت لحظه‌ای به کاربران اطلاع می‌دهد.

مازومدار توضیح می‌دهد: «من عاملی ایجاد کرده‌ام که معیارهای استفاده از محصول و اطلاعات تیکت‌ها را رصد می‌کند» و اضافه می‌کند که ساخت این عامل تنها پنج دقیقه طول کشیده است. اما این ابزار به‌جای ارسال گزارش‌های روزانه یا حتی ساعتی، فقط زمانی به او اعلان می‌دهد «که اتفاق مهمی رخ دهد.»

او می‌گوید: «به نظر من این همان جادوی تحلیل است. گزارش‌ها همیشه ایستا بوده‌اند، اما ما آن را پویا و حتی پیش‌فعال ساخته‌ایم.»