Fastino با آموزش مدلهای هوش مصنوعی روی کارتهای گرافیک گیمینگ ارزانقیمت، ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد
غولهای فناوری معمولاً به مدلهای هوش مصنوعی با هزاران میلیارد پارامتر افتخار میکنند که برای آموزش آنها به خوشههای عظیم و بسیار گرانقیمت از کارتهای گرافیکی نیاز است. اما شرکت Fastino مسیر متفاوتی را انتخاب کرده است.
این استارتاپ مستقر در پالو آلتو میگوید معماری جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی را ابداع کرده که بهطور عمدی کوچک و متمرکز بر وظایف خاص طراحی شدهاند. مدلهایی که آنقدر جمعوجور هستند که با کارتهای گرافیک معمولی مخصوص بازی، با ارزش کلی کمتر از ۱۰۰ هزار دلار، آموزش داده میشوند.
این رویکرد توجه سرمایهگذاران را جلب کرده است. Fastino بهصورت اختصاصی به TechCrunch اعلام کرده که موفق شده ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه مرحله بذر (Seed) جذب کند. رهبری این سرمایهگذاری را شرکت سرمایهگذاری Khosla Ventures برعهده داشته است؛ همان شرکتی که نخستین سرمایهگذار OpenAI نیز بوده است.
با این سرمایهگذاری جدید، مجموع سرمایه جذبشده توسط Fastino به حدود ۲۵ میلیون دلار میرسد. این شرکت در نوامبر سال گذشته نیز ۷ میلیون دلار در مرحله پیشبذر (Pre-seed) از سوی بازوی سرمایهگذاری مایکروسافت (M12) و Insight Partners دریافت کرده بود.
اش لوئیس، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Fastino میگوید:
«مدلهای ما سریعتر، دقیقتر و بسیار مقرونبهصرفهتر هستند و در برخی وظایف خاص حتی از مدلهای بزرگ و معروف نیز بهتر عمل میکنند.»
Fastino مجموعهای از مدلهای کوچک طراحی کرده که به مشتریان سازمانی فروخته میشوند. هر مدل برای یک کار مشخص سازمانی ساخته شده است، مانند پوشاندن اطلاعات حساس یا خلاصهسازی اسناد اداری.
این شرکت هنوز اطلاعاتی از عملکرد دقیق یا نام مشتریان خود منتشر نکرده، اما اعلام کرده عملکرد مدلها کاربران اولیه را شگفتزده کرده است. لوئیس به TechCrunch گفته که یکی از دلایل برجسته این مدلها، توانایی پاسخگویی کامل تنها با یک توکن و در کسری از ثانیه است.
البته هنوز کمی زود است که مشخص شود این رویکرد Fastino در بازار موفق خواهد شد یا نه. فضای هوش مصنوعی سازمانی بسیار رقابتی است؛ شرکتهایی مانند Cohere و Databricks نیز مدلهایی با عملکرد تخصصی ارائه میدهند. همچنین شرکتهایی مانند Anthropic و Mistral که روی مدلهای SATA متمرکز هستند، مدلهای کوچک مشابهی عرضه کردهاند. امروزه تقریباً برای همه واضح است که آینده هوش مصنوعی مولد در بخش سازمانی به مدلهای کوچکتر و هدفمندتر تعلق دارد.
زمان مشخص خواهد کرد، اما حمایت اولیه از سوی سرمایهگذاری معتبر مانند Khosla میتواند نشانهای مثبت باشد. Fastino اعلام کرده در حال حاضر تمرکزش بر ساخت یک تیم نخبه از متخصصان هوش مصنوعی است. این شرکت به دنبال جذب پژوهشگرانی است که در اندیشه ساخت مدلهای بزرگ نیستند، بلکه به دنبال نوآوری در کارایی و کاربردی بودن مدلها هستند.
لوئیس در پایان میگوید:
«ما در استخدامها، تمرکز ویژهای روی پژوهشگرانی داریم که شاید دیدگاهی متفاوت نسبت به ساخت مدلهای زبانی در زمان حاضر داشته باشند.»
