تحولات AI

سرمایه‌گذاری مدیرعامل سابق اینتل در چیپلت کم‌مصرف PowerLattice

اگر به اظهارات بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری درباره تقاضای روزافزون هوش مصنوعی توجه کنید، یک نکته مشترک به چشم می‌خورد: آن‌ها با کمبود توان محاسباتی روبه‌رو هستند. این یعنی مدل‌های زبانی بزرگ که زیربنای محصولات AI هستند، برای آموزش و پردازش به مراکز داده بیشتری نیاز دارند و در نتیجه، مصرف برق آن‌ها نیز افزایش می‌یابد. در چنین شرایطی، بهره‌وری انرژی به‌طور ناگهانی به اولویت اصلی سازندگان نیمه‌رسانا تبدیل شده است.

استارتاپ PowerLattice که در سال ۲۰۲۳ توسط گروهی از مهندسان باسابقه از شرکت‌های Qualcomm، NUVIA و Intel تأسیس شد، مدعی است روشی نوآورانه توسعه داده که می‌تواند مصرف انرژی تراشه‌ها را بیش از ۵۰ درصد کاهش دهد. این شرکت روز دوشنبه با اعلام خروج رسمی از وضعیت مخفی و جذب سرمایه ۲۵ میلیون دلاری در سری A به رهبری Playground Global و Celesta Capital، مجموع سرمایه خود را به ۳۱ میلیون دلار رساند.

پت گلسینگر، شریک Playground Global و مدیرعامل سابق اینتل، می‌گوید:
«این بخشِ سخت کار است؛ این‌که چطور انرژی را به شکل مؤثر وارد دستگاه کنید. تعداد بسیار کمی تیم در دنیا توانایی انجام چنین کاری را دارند. ما گروهی را کنار هم آورده‌ایم که می‌توانم بگویم تیم رؤیاییِ تحویل انرژی است.»

گلسینگر که به‌عنوان مدیرعامل پیشین اینتل جایگاه ویژه‌ای در صنعت نیمه‌رسانا دارد، با سرمایه‌گذاری خود نوعی مهر تأیید قدرتمند بر PowerLattice زده است.

به گفته او، زمانی که مدیرعامل PowerLattice، دکتر پِنگ زو، و تیم بنیان‌گذار این شرکت در ماه مارس برای ارائه طرح خود به دفتر Playground رفتند، آن‌قدر تحت تأثیر شهرت گلسینگر قرار گرفتند که از او درخواست عکس سلفی کردند. این احترام دوطرفه بود، چرا که گلسینگر نیز به‌شدت تحت تأثیر فناوری PowerLattice قرار گرفت.

فناوری این استارتاپ در ظاهر ساده است:
یک چیپلت کوچک برای رساندن انرژی به‌صورت نزدیک‌تر به پردازنده، که اتلاف انرژی را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد.

PowerLattice پس از دو سال فعالیت، اولین نقطه عطف مهم خود را پشت سر گذاشته است:
نخستین سری از چیپلت‌های این شرکت توسط TSMC و با همکاری یک تولیدکننده ناشناس در حال ساخت است که عملکرد این فناوری را آزمایش می‌کند.

این استارتاپ قصد دارد محصول خود را از نیمه اول سال ۲۰۲۶ در اختیار مشتریان بیشتری برای آزمایش قرار دهد. این مرحله اهمیت زیادی دارد، زیرا مشتریان بالقوه PowerLattice شامل شرکت‌های بزرگی مانند Nvidia، Broadcom و AMD و همچنین سازندگان تخصصی تراشه‌های هوش مصنوعی مانند Cerberus، Grok، d-Matrix و NextSilicon هستند.

اگرچه هر شرکت تراشه‌ساز، تیم‌های داخلی برای بهبود بهره‌وری انرژی دارد، اما گلسینگر امیدوار است رویکرد نوآورانه PowerLattice توجه آن‌ها را جلب کند.
او می‌گوید: «ممکن است بگویند بخشی از تولید را با این رویکرد جدید انجام می‌دهم و بخشی را با روش سنتی؛ اما ما معتقدیم توانایی ما برای جذب سهم قابل‌توجه از بازار به‌سرعت مشخص خواهد شد.»

PowerLattice تنها شرکت فعال در این حوزه نیست. رقیب نزدیک آن، Empower Semiconductor، اخیراً ۱۴۰ میلیون دلار سرمایه سری D جمع‌آوری کرده است.

بااین‌حال، گلسینگر باور دارد که افزایش ۵۰ درصدی بهره‌وری انرژی توسط PowerLattice «شگفت‌انگیز» است و انتظار دارد این شرکت به‌زودی برای شروع تولید، جذب سرمایه بسیار بزرگ‌تری انجام دهد.

او می‌گوید:
«این ایده جسورانه است، مزایا بسیار زیاد است، و احتمالاً دیگران هم خواهند گفت: این ایده فوق‌العاده است؛ بگذار من هم امتحان کنم.»

نمایش بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا