رشد سریع استفاده شرکتها از OpenAI و عقبماندن رقبا

به نظر میرسد OpenAI در رقابت برای جذب هزینههای هوش مصنوعی شرکتها، بهخوبی از رقبا پیشی گرفته است؛ طبق دادههای تراکنش شرکت فینتک Ramp.
بر اساس «شاخص هوش مصنوعی Ramp» که با استفاده از دادههای کارتهای اعتباری و پرداختهای شرکتی، میزان پذیرش محصولات هوش مصنوعی توسط کسبوکارها را تخمین میزند، تا ماه آوریل ۳۲.۴٪ از شرکتهای آمریکایی اشتراک استفاده از مدلها، پلتفرمها و ابزارهای هوش مصنوعی OpenAI را داشتهاند. این رقم در ژانویه ۱۸.۹٪ و در مارس ۲۸٪ بود.
بر اساس همین دادهها، رقبا نتوانستهاند پیشرفت مشابهی داشته باشند. بهعنوان مثال، تنها ۸٪ از شرکتها تا ماه گذشته اشتراک محصولات Anthropic را داشتند (در مقایسه با ۴.۶٪ در ژانویه). همچنین اشتراک خدمات Google AI از ۲.۳٪ در فوریه به تنها ۰.۱٪ در آوریل کاهش یافته است.
«OpenAI همچنان با سرعتی بیشتر از هر شرکت دیگری در پلتفرم Ramp، در حال جذب مشتریان است»، آرَا خارزیان، اقتصاددان Ramp در یک پست وبلاگی که سهشنبه منتشر شد، نوشت. «شاخص هوش مصنوعی Ramp ما نشان میدهد که نرخ پذیرش محصولات OpenAI از سوی کسبوکارها سریعتر از سایر شرکتهای ارائهدهنده مدلهای هوش مصنوعی در حال رشد است.»

البته باید توجه داشت که شاخص AI Ramp یک معیار کامل نیست. این شاخص فقط بر مبنای نمونهای از دادههای هزینهکرد حدود ۳۰ هزار شرکت تهیه شده و تنها بر اساس نام فروشنده و جزئیات ردیفهای صورتحساب، خدمات هوش مصنوعی را شناسایی میکند. بنابراین، ممکن است برخی از هزینهها که بهطور کلی در دستههای دیگر ثبت شدهاند، در این شاخص لحاظ نشده باشند.
با این وجود، این ارقام نشان میدهند که OpenAI در حال تقویت موقعیت خود در بازار در حال رشد سازمانی هوش مصنوعی است.
طبق گزارشی که در آوریل منتشر شد، OpenAI اعلام کرده که بیش از ۲ میلیون کاربر سازمانی دارد؛ در حالیکه این عدد در سپتامبر فقط ۱ میلیون بود. این شرکت انتظار دارد درآمد سازمانی، بخش مهمی از درآمد کل آن را تشکیل دهد. بر اساس گزارش بلومبرگ، OpenAI پیشبینی کرده که درآمد سال ۲۰۲۵ به ۱۲.۷ میلیارد دلار و در سال ۲۰۲۶ به ۲۹.۴ میلیارد دلار برسد.
OpenAI که انتظار ندارد پیش از سال ۲۰۲۹ به جریان نقدی مثبت برسد، در حال بررسی برنامههایی برای دریافت هزینههای بالا از مشتریان سازمانی برای ارائه “عاملهای هوش مصنوعی” تخصصی است؛ این عاملها برای کمک در زمینههایی چون مهندسی نرمافزار و تحقیقات طراحی شدهاند.







