رویکرد جدید انسان‌محور در هوش مصنوعی OpenAI
OpenAI و رقبای آن به دنبال مسیر جدیدی برای هوش مصنوعی هوشمندتر با روش‌های انسان‌محور
در چند سال گذشته، هوش مصنوعی با سرعتی فوق‌العاده پیشرفت کرده است. شرکت‌هایی مانند OpenAI در صدر این پیشرفت‌ها قرار داشته و با مدل‌های عظیمی همچون ChatGPT توانسته‌اند جهان را تحت تأثیر قرار دهند. این مدل‌ها بر اساس اصول “هرچه بزرگتر، بهتر” و با استفاده از حجم انبوهی از داده‌ها و قدرت پردازشی عظیم توسعه یافته‌اند. اما اکنون، به نظر می‌رسد که این روش‌ها به سقف توانایی خود رسیده‌اند و برای دستیابی به پیشرفت‌های بیشتر، نیاز به تغییرات اساسی دارند.
اهمیت رویکرد انسان‌محور در توسعه هوش مصنوعی
یکی از مهم‌ترین دلایل گرایش به رویکرد انسان‌محور، بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی در درک و تفسیر داده‌ها به شکلی مشابه با تفکر انسانی است. این تغییر رویکرد نه تنها به بهبود دقت مدل‌ها کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود هوش مصنوعی بتواند با پیچیدگی‌های انسانی و اجتماعی بهتری هماهنگ شود. مدل‌های بزرگ فعلی، هرچند قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها هستند، اما اغلب نمی‌توانند به‌طور کامل تعاملات انسانی را درک کنند. از طریق ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی که بتوانند مانند انسان‌ها به تحلیل مسائل بپردازند، امید می‌رود که این سیستم‌ها بتوانند پاسخ‌های دقیق‌تر و کارآمدتری ارائه دهند که با درک عمیق‌تری از نیازهای کاربران همراه باشد.
نقش رویکرد انسان‌محور در کاهش مصرف انرژی و هزینه‌ها
رویکرد انسان‌محور در هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به‌طور چشمگیری در کاهش نیاز به منابع پردازشی و مصرف انرژی موثر باشد. در حالی که رویکردهای فعلی به دلیل حجم بالای داده‌ها و قدرت پردازشی لازم، به منابع سخت‌افزاری بسیار پیشرفته و پرهزینه نیاز دارند، استفاده از روش‌های انسانی می‌تواند پیچیدگی و هزینه‌ها را کاهش دهد. مدل‌های انسان‌محور به‌جای تکیه بر صرف داده‌های بزرگ و منابع عظیم، با بهره‌گیری از تکنیک‌های خلاقانه و شیوه‌های تفکر مشابه انسان می‌توانند به دستاوردهای مشابهی برسند. این امر نه تنها به پایداری محیط‌زیست کمک می‌کند، بلکه به شرکت‌ها نیز اجازه می‌دهد که با منابع کمتر، عملکرد بهتری داشته باشند و در بلندمدت به اهداف اقتصادی خود نزدیک‌تر شوند.
محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ و جستجو برای روش‌های جدید
پس از انتشار ChatGPT و موفقیت آن در به دست آوردن میلیون‌ها کاربر، این انتظار ایجاد شد که با افزودن داده‌ها و افزایش قدرت پردازشی، هوش مصنوعی‌ها به مراتب هوشمندتر شوند. در این رویکرد، شرکت‌ها به‌طور مداوم در حال افزایش حجم داده‌ها و استفاده از سخت‌افزارهای پیشرفته‌تر برای دستیابی به نتایج بهتر بوده‌اند. اما اخیراً، بسیاری از متخصصان برجسته هوش مصنوعی به این نتیجه رسیده‌اند که این روش دارای محدودیت‌های خاص خود است و نمی‌تواند تضمین‌کننده پیشرفت‌های بی‌پایان باشد.
محققان تا پایان دوره آموزش، که ممکن است چندین ماه طول بکشد، نمی‌توانند از عملکرد نهایی مدل مطمئن شوند. جایگزینی هوش مصنوعی انسان‌محور به جای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
روش جدیدی که اکنون توسط بسیاری از محققان در حال بررسی است، بر پایه تفکر انسان‌محور بنا شده است. این بدان معنی است که مدل‌ها به گونه‌ای آموزش ببینند که به جای تنها پردازش و تکرار الگوهای زبانی، بتوانند به شکلی مشابه انسان فکر کنند و حتی از تجربیات گذشته خود یاد بگیرند. این رویکرد جدید، که اغلب با عنوان «تفکر انسانی» شناخته می‌شود، می‌تواند زمینه‌ساز تحولی بزرگ در این صنعت باشد.
رقابت در عصر جدید هوش مصنوعی
رقابت در بازار با ظهور روش‌های جدید وارد مرحله‌ای تازه شده است. SSI، شرکت جدید سوتسکِوِر، یکی از اولین شرکت‌هایی است که به دنبال جایگزین کردن روش‌های قدیمی با رویکردهای جدید است.
نتیجه‌گیری
شرکت‌های هوش مصنوعی اکنون با چالش‌هایی روبرو هستند که نیاز به روش‌های تفکر انسانی دارند و این روش‌ها می‌تواند به باز کردن فصل جدیدی در این صنعت منجر شود.
روش‌های انسان‌محور می‌توانند به کاهش هزینه‌ها، افزایش دقت، و بهبود عملکرد مدل‌ها کمک کنند. در نهایت، این تغییرات می‌توانند باعث ایجاد یک رقابت سالم و توسعه پایدار در صنعت هوش مصنوعی شوند و همزمان تأثیرات زیست‌محیطی را نیز کاهش دهند.
